こんなことでお困りではないですか?
• 高額なデータサイエンティストの採用費/外注費をかけずに、社内で内製化したい
内製・自走するために必要なこと。データ活用/AI導入の現場や実務で直面したケースをもとにアレンジしています。
プログラミングを使わなくても、普段データサイエンティストがやる主な分析手法はある程度カバーできます。クリックして操作するツールで、BI分析、AI予測、テキスト解析など、社内でできるやり方でデジタルリテラシーを養います
わからなくても、自分で調べながら作業を進める習慣を養います。新しい情報や技術が日々更新される時代に、自分自身を向上させていく楽しさを培います
小売、医療、製造、金融、マーケティングなど、あらゆる業界でデータ活用は有効です。技術とツール、データを掛け合わせて、ビジネス課題の改善や解決へ取入れます
社内データと分析の手法を掛け合わせると、さまざまなビジネス改善が期待できます。
個人ベースでのハンズオン実習
ツールの修得は、データ分析の手段であり課題解決のための第一歩です。テクニカルは結局のところ、時間と自分の手を使って、自身で身につけるしかありません。地味で地道な作業ですが、クリックして扱うツールなら初めて使う方でも、プログラミングと比べると学習時間も格段に少なく済みます。
実践的な課題解決シミュレーション
修得した技術を手法として、活用しましょう。各自の業務課題を取り上げて、仮説の提起から問題の特定、業務課題解決へのアクションまでシミュレーションして、学んだ技術とビジネスを一気通貫に繋げます。
周囲への共有とディスカッション
自身でデータから導いた分析結果を、上司や同僚とシェアして、ディスカッションしましょう。データから見えてくることと、ビジネス側の知見が交わることで、お互いに意見交換でき新しいInsightが生まれます。
アドバイザリ型 社内育成プラン
無料ヒアリング
まずはヒアリングで御社のご状況をお聞かせください。ご要望をお伺いしながら最適なプランを考えていきます。
ヒアリングはzoom等のオンラインで行います。
お問い合わせもお気軽にどうぞ。
このような方はぜひご相談ください
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