こんな方におすすめです
プログラミングを使わなくても、主なデータ分析の手法を体験できます。クリックして操作するツールでのBI分析やAI予測、プログラミング体験などで、テクニカル側のタスクや視点を理解。デジタルリテラシーも高まります。
事業へのデータ活用のフェーズを概観します。要件定義、分析設計、データ収集、実分析、結果の検証など、各フェーズでどんなことをやるのか、リアルな分析プロジェクト上ではありがちな、意外な失敗ケースや注意点なども交えます。
データ事業やプロジェクトを立ち上げるには、業務遂行のための様々なリソースが必要となります。人材、ツール、分析環境などなど、採択時に気をつけるポイントや、セキュリティ面、個人情報等、データ分析にまつわる近年の動向や傾向などにも言及します。
百聞は一触に如かず。ツールやテクニカルは、知識として理解するよりも、触って手を動かしてみれば感覚的にわかります。データ分析で使われる手法を、経験値的に語れるようになり、テクニカル側の仕事も体験することで、ビジネスやプロジェクトの包括的で具体的な理解も進みます。
上流から下流まで、プロジェクトフローを大局的に理解することで、プロジェクトの進捗や状況も理解しやすくなります。実際のプロジェクトで直面する具体的なケースなども織り交ぜますので、データ活用のイメージがつきやすくなります。プロジェクトの企画・推進もしやすくなり、受発注数の増加、売上増加に繋げていくことも期待できます。
テクニカル側、マネジメント側、クライアント側、ベンダー側など、個々の立場のタスクや逸話などを知ることで、各ステイクホルダーとのコミュニケーションやディスカッションも、よりスムーズになることが期待されます。ステイクホルダーとよい関係性を築くことで、プロジェクトの展開や機会の増加も見込めます。
ハンズオン体験
テクニカルは、実際に手を動かしてみるのが一番の早道です。サンプルデータを使って、マニュアルに沿って手を動かすので操作もスムーズで、詰まらずに進められます。実務でのビジネス課題でよく使われる分析テーマをサンプルにしていますので、BI、AIなど各分析手法の使いどころや、それぞれの業界での活用の仕方も体感できます。
プロジェクトの全体把握とリスク管理
実務でのケースを元にしたプロジェクトのプロセスを、知識として理解します。開発案件と比較した場合の、データ分析案件独特の考え方や特徴など、プロジェクトの遂行や進捗管理時に気をつけた方がよいこと等も織り交ぜながら、ディスカッション形式で進めます。
必要リソースの把握と選択基準
人やデータ、ツールなど、プロジェクト時に必要な様々なリソースの選択基準、契約時の注意事項などポイントを把握して、見積もりや要件定義のシミュレーションを体感します。迷ったときに参考になる標準的な基準や市場の動向、近年のグローバルの潮流なども概観できます。
"経営者やコンサルの方など 企画・推進の立場の方が知っておくとよい6つのポイント"
このような方はぜひご相談ください
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